ຈັງຫວະການພັດທະນາ Infrared Sensor ແມ່ນດີ

ຈຸດປະສົງໃດໆທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງກວ່າສູນ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ໃຊ້ລັງສີອິນຟາເລດເພື່ອວັດແທກປະລິມານທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເອີ້ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກດ້ານອິນຟາເລດ.

ເທັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຫມາຍທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດໃນຫລາຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຊັນເຊີອິນຟໍສນິກາຍ, ອຸຕຸນິຍົມ, ອຸດສາຫະກໍາ, ອຸດສາຫະກໍາແລະອື່ນໆ, ການຫຼີ້ນບົດບາດສໍາຄັນທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນໄດ້. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ແມ່ນປະເພດຂອງຄື້ນສີລັງສີໄຟຟ້າ, ລະດັບຄື້ນຟອງຄື້ນແມ່ນປະມານ 0.78 ແມັດ, ເພາະວ່າມັນຕັ້ງຢູ່ໃນແສງສະຫວ່າງທີ່ເບິ່ງເຫັນຢູ່ນອກໄຟແດງ, ມີຊື່ວ່າອິນເດຍ. ຈຸດປະສົງໃດໆທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງກວ່າສູນ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ໃຊ້ລັງສີອິນຟາເລດເພື່ອວັດແທກປະລິມານທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເອີ້ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກດ້ານອິນຟາເລດ.

微信图片 _20230626171116

ເຊັນເຊີອິນຟາເລດແມ່ນປະເພດຂອງເຊັນເຊີທີ່ເຮັດວຽກໂດຍການໃຊ້ຜົນກະທົບຂອງ photon ຂອງລັງສີອິນຟາເລດ. ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າຜົນກະທົບຂອງ photon ຫມາຍເຖິງໃນເວລາທີ່ມີເຫດການອິນຟາເລດ, phonon ໄຫຼໃນສະພາບຂອງ semiconductor, ການປ່ຽນແປງສະພາບຂອງພະລັງງານໄຟຟ້າ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ປະກົດການໄຟຟ້າຕ່າງໆ. ໂດຍການວັດແທກການປ່ຽນແປງຂອງຄຸນລັກສະນະຂອງເອເລັກໂຕຣນິກຂອງວັດສະດຸ semiconductor, ທ່ານສາມາດຮູ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງລັງສີອິນຟາເລດທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງເຄື່ອງກວດຈັບ photon ແມ່ນນັກຖ່າຍຮູບພາຍໃນ, ນັກກວດກາພາຍນອກ, ເຄື່ອງກວດຈັບລະບົບຟຣີ, qwip quantum hantum ດີແລະອື່ນໆ. ຮູບຖ່າຍພາຍໃນແມ່ນແບ່ງອອກເປັນປະເພດ photecondcondive, ປະເພດການຜະລິດຮູບພາບແລະປະເພດ photomagnetoeeoeTectric. ຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງເຄື່ອງກວດຈັບຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ, ຄວາມຖີ່ຂອງການຕອບສະຫນອງໄວ, ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປ,

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະສ່ວນປະກອບທີ່ອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ໃນອິນຟາເລດມີຄຸນລັກສະນະຂອງໄວ, ບໍ່ແມ່ນທໍາລາຍແລະ online, ແລະແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີວິເຄາະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສູງໃນພາກສະຫນາມຂອງເຄມີວິເຄາະ. ໂມເລກຸນອາຍແກັສຫຼາຍປະກອບດ້ວຍຮູບຊົງຂອງ asymmetric ມີວົງດົນຕີດູດຊຶມໃນແຖບດ້ານລັງສີທີ່ສອດຄ້ອງກັນແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເພາະວ່າໂມເລກຸນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ບັນຈຸຢູ່ໃນວັດຖຸທີ່ວັດແທກ. ອີງຕາມການແຈກຢາຍຂອງວົງດົນຕີທີ່ດູດຊຶມຂອງໂມເລກຸນອາຍແກັສຕ່າງໆແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການດູດຊຶມ, ສ່ວນປະກອບແລະເນື້ອໃນຂອງໂມເລກຸນອາຍແກັສໃນວັດຖຸທີ່ວັດແທກໄດ້. ການກວດສອບຄວາມສາມາດໃນການດູດຊືມຂອງອາຍແກັສ, ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວິເຄາະດ້ານອິນຟາເລດ, ໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ spectral ຫຼືການວິເຄາະສຸມໃສ່.

ໄດ້ຮັບການກວດສອບຄວາມຜິດພາດຂອງອິນເຕີເນັດ, ແລະການວິເຄາະຄວາມກວ້າງແລະຄວາມກວ້າງ ດັ່ງນັ້ນ, ການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງສື່ທີ່ແຂງກະດ້າງສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້.


ເວລາໄປສະນີ: Jul-04-2023