AI ຊ່ວຍໃຫ້ອົງປະກອບ optoelectronic ໃນການສື່ສານເລເຊີ

AI ເປີດໃຊ້ອົງປະກອບ optoelectronicກັບ​ການ​ສື່​ສານ laser​

ໃນຂົງເຂດການຜະລິດອົງປະກອບ optoelectronic, ປັນຍາປະດິດຍັງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງ: ການອອກແບບການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂຄງສ້າງຂອງອົງປະກອບ optoelectronic ເຊັ່ນ:ເລເຊີ, ການຄວບຄຸມການປະຕິບັດແລະການກໍານົດລັກສະນະທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະການຄາດຄະເນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການອອກແບບອົງປະກອບ optoelectronic ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະຕິບັດການຈໍາລອງທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອຊອກຫາຕົວກໍານົດການອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ວົງຈອນການອອກແບບຍາວ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອອກແບບແມ່ນຫຼາຍ, ແລະການນໍາໃຊ້ algorithms ປັນຍາປະດິດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາ simulation ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນ​ລະ​ຫວ່າງ​ຂະ​ບວນ​ການ​ອອກ​ແບບ​ອຸ​ປະ​ກອນ​, ປັບ​ປຸງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ການ​ອອກ​ແບບ​ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ອຸ​ປະ​ກອນ​, 2023 Pu et al​. ສະເໜີໂຄງການສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງເລເຊີເສັ້ນໄຍແບບລັອກແບບ femtosecond ໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເທກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດຍັງສາມາດຊ່ວຍຄວບຄຸມການຄວບຄຸມຕົວກໍານົດການປະສິດທິພາບຂອງອົງປະກອບ optoelectronic, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານຜົນຜະລິດ, ຄວາມຍາວຂອງຄື້ນ, ຮູບຮ່າງຂອງກໍາມະຈອນ, ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ beam, ໄລຍະແລະ polarization ຜ່ານລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບ optoelectronic ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານໃນ. ຂົງເຂດຂອງ micromanipulation optical, laser micromachining ແລະການສື່ສານຊ່ອງ optical.

ເທກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດຍັງຖືກນໍາໃຊ້ກັບລັກສະນະທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການຄາດຄະເນການປະຕິບັດຂອງອົງປະກອບ optoelectronic. ໂດຍການວິເຄາະລັກສະນະການເຮັດວຽກຂອງອົງປະກອບແລະການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ການປ່ຽນແປງການປະຕິບັດຂອງອົງປະກອບ optoelectronic ສາມາດຄາດຄະເນພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບ optoelectronic. ຄຸນລັກສະນະ birefringence ຂອງເລເຊີເສັ້ນໄຍແບບລັອກຮູບແບບແມ່ນມີລັກສະນະໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການເປັນຕົວແທນແບບກະແຈກກະຈາຍໃນການຈໍາລອງຕົວເລກ. ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ວິ​ທີ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ sparse ເພື່ອ​ທົດ​ສອບ, ລັກ​ສະ​ນະ birefringence ຂອງlasers ເສັ້ນໄຍຖືກຈັດປະເພດແລະລະບົບຖືກປັບ.

ໃນພາກສະຫນາມຂອງການ​ສື່​ສານ laser​, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີລະບຽບອັດສະລິຍະ, ການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍແລະການຄວບຄຸມ beam. ໃນແງ່ຂອງເຕັກໂນໂລຊີການຄວບຄຸມອັດສະລິຍະ, ປະສິດທິພາບຂອງເລເຊີສາມາດໄດ້ຮັບການ optimized ຜ່ານ algorithms ອັດສະລິຍະ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ laser ການສື່ສານສາມາດໄດ້ຮັບການ optimized, ເຊັ່ນ: ປັບພະລັງງານຜົນຜະລິດ, wavelength ແລະຮູບຮ່າງຂອງກໍາມະຈອນ.ເລສr ແລະເລືອກເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງການສື່ສານເລເຊີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນແງ່ຂອງການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍ, ປະສິດທິພາບການສົ່ງຂໍ້ມູນແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງເຄືອຂ່າຍສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍຜ່ານ algorithms ປັນຍາປະດິດ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໂດຍການວິເຄາະການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍແລະຮູບແບບການນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນແລະການຄຸ້ມຄອງບັນຫາຄວາມແອອັດຂອງເຄືອຂ່າຍ; ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ, ການກໍານົດເສັ້ນທາງ, ການກວດສອບຄວາມຜິດແລະການຟື້ນຕົວເພື່ອບັນລຸການດໍາເນີນງານແລະການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເພື່ອສະຫນອງການບໍລິການການສື່ສານທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນແງ່ຂອງການຄວບຄຸມ beam ອັດສະລິຍະ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດຍັງສາມາດບັນລຸການຄວບຄຸມທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ beam, ເຊັ່ນ: ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການປັບທິດທາງແລະຮູບຮ່າງຂອງ beam ໃນການສື່ສານ laser ດາວທຽມເພື່ອປັບຕົວກັບຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນ curvature ຂອງໂລກແລະບັນຍາກາດ. ການລົບກວນ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການສື່ສານ.


ເວລາປະກາດ: ມິຖຸນາ-18-2024